Klanten waarderen X-Cel met een
En een Golden Award door sitekeuring.net
Bestellen? Klik op "in winkelmand"
€175.45 (€145.00 ex. BTW)
Onze prijzen zijn inclusief:
- Levenslange online toegang tot je cursus
- Docenten die antwoorden op al je vragen
- Geschikt voor Mac en Windows
- Een certificaat na afronding
- Cursus besteld, dezelfde dag nog aan de slag!
- Tijdelijk: 5 online loopbaan cursussen t.w.v. €150,-
- Wilt u later betalen? Kies bij het afrekenen voor "Faktuur"
FAQ
Krijg ik een factuur via email?
Ja, wanneer de bestelling is voltooid, ontvangt u direct een email met daarin een factuur (controleer uw ‘Ongewenste items’!).
Kan ik een afwijkend verzend/factuuradres opgeven bij het bestellen?
Ja, wanneer het factuuradres afwijkt van het verzendadres kunt u dit aangeven op het bestelformulier.
De besteller is een andere persoon dan de cursist. Is dit een probleem?
Nee, u kunt dit aangeven op het bestelformulier.
Mijn werkgever betaalt, kan ik toch bestellen?
Ja, kies bij het afrekenen voor “Factuur”. U ontvangt dan een factuur via email welke u kunt doorzetten naar uw werkgever.
Python Basis & Gevorderde
Eigenschappen
- Studieduur: 14-28 uur
- Voorkennis: niet van toepassing
Informatie
Dit pakket bevat de volgende cursussen:- Python Basis
- Python Gevorderde
Onderwerpen
Onder andere de volgende onderwerpen komen aan bod:
Onderwerpen Python Basis
- Basisbegrippen als list, dictionaries, (Boolean objecten)
- Data analyseren en bewerken middels methods
- Len en Type functions
- Libraries gebruiken
- Data selecten m.b.v. Panda dataframes
- Data tellen met value.counts
- Data visualiseren middels .plot
Onderwerpen Python Gevorderde
- Data filteren met boolean index
- Teksten zoeken met str.contains
- Data verrijken met nieuwe kolommen en (IN, IF, ELSE, ELIF) functies
- Data groeperen, sorteren en aggregeren
- Gebruik maken van lambda en float functies
- Draaitabellen
- Data analyseren middels statistieken en histogrammen
Inhoud
Bekijk hier de volledige cursusinhoud: Inhoud Python Basis
Python: Basis
- HS 1 Starten met Python
- HS 2 Mode analytics
- HS 2.1 Inloggen op modeanalytics.com
- HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
- HS 3 Basisbegrippen
- HS 3.1 List
- HS 3.2 Dictionaries
- HS 3.3 Objecten combineren
- HS 3.4 Boolean objecten
- HS 4 Methods, Functions en libraries in Python
- HS 4.1 Methods
- HS 4.2 Functions
- HS 4.3 Libraries
- HS 5 Panda Dataframes en data selecteren
- HS 5.1 Kolommen selecteren
- HS 5.2 Rijen selecteren
- HS 5.3 Rijen en kolommen selecteren
- HS 6 Data tellen en visualiseren
- HS 6.1 Data tellen met value.counts
- HS 6.2 Data visualiseren met .plot
Inhoud Python Gevorderde
Python: Gevorderd
- HS 1 Starten deze cursus
- HS 2 Mode analytics
- HS 2.1 Inloggen op modeanalytics.com
- HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
- HS 3 Data filteren met Python
- HS 3.1 Data filteren met boolean index
- HS 3.2 Delen van tekst opzoeken met .str.contains()
- HS 4 Kolommen en functies maken
- HS 4.1 Data verrijken met nieuwe kolommen
- HS 4.2 Functies in een kolom gebruiken
- HS 4.3 Functies toepassen op een kolom
- HS 4.4 Meerdere kolommen selecteren
- HS 5 Data groeperen, sorteren en aggregeren
- HS 5.1 Data sorteren en sampling
- HS 5.2 Lambda functie
- HS 5.3 Float functie
- HS 5.4 Groeperen van data
- HS 5.5 Draaitabellen
- HS 6 Dataset verdeling
- HS 6.1 Data analyseren
- HS 6.2 Data analyse verfijning
- HS 6.3 Basis statistieken
- HS 6.4 Histogrammen
