Python Basis & Gevorderde

Van beginner tot ervaren gebruiker! Dit pakket bevat 2 cursussen: Basis & Gevorderde

175.45 (145.00 ex. BTW)

Waarom kiezen voor X-cel.nl:

  • 95% van de cursisten rond de cursus af zonder vragen
  • Heeft u toch vragen? Onze docenten staan standby
  • Cursus besteld, dezelfde dag nog aan de slag!
  • Later betalen? Kies bij het afrekenen voor "Faktuur"
  • Wij staan al meer dan 15 jaar voor vakmanschap

FAQ

Mijn werkgever betaalt de cursus. Krijg ik een factuur via email?

Ja! Je kunt de gegevens van de werkgever invoeren tijdens de bestelling. Kies bij het afrekenen voor “Factuur”, zodat je de bestelling kunt afronden zonder te betalen. Je ontvangt dan direct een email met daarin de factuur,  die je kunt doorzetten naar je werkgever (Overigens ontvang je altijd een factuur, ook als je direct afrekent via IDEAL).

Kan ik een afwijkend verzend/factuuradres opgeven bij het bestellen?

Ja, wanneer het factuuradres afwijkt van het verzendadres kan je dit aangeven op het bestelformulier.

De besteller is een andere persoon dan de cursist. Is dit een probleem?

Nee, geen probleem. Je kunt dit aangeven op het bestelformulier.

Wat is het verschil tussen ‘Onbeperkt online toegang’ en ‘Ook op uitgeprint papier’?

Bij beide opties krijg je onbeperkt online toegang.  Maar bij de 2de optie krijg je het cursusboek ook in uitgeprinte vorm thuis gestuurd via PostNL.

Python Basis & Gevorderde

Wat je onder andere leert:

Cursuslogo Onderwerpen Python Basis

Onder andere de volgende onderwerpen komen aan bod:
  • Basisbegrippen als list, dictionaries, (Boolean objecten)
  • Data analyseren en bewerken middels methods
  • Len en Type functions
  • Libraries gebruiken
  • Data selecten m.b.v. Panda dataframes
  • Data tellen met value.counts
  • Data visualiseren middels .plot

Cursuslogo Onderwerpen Python Gevorderde

Onder andere de volgende onderwerpen komen aan bod:
  • Data filteren met boolean index
  • Teksten zoeken met str.contains
  • Data verrijken met nieuwe kolommen en (IN, IF, ELSE, ELIF) functies
  • Data groeperen, sorteren en aggregeren
  • Gebruik maken van lambda en float functies
  • Draaitabellen
  • Data analyseren middels statistieken en histogrammen

Deze cursus omvat:

Duur

14 - 28 uur

Toegang

Levenslang 24/7

Lesvorm

E-Learning

Voorkennis

Niet van toepassing

Certificaat

Na afronding

Cursisten

5000+ actief

Docenten

info@x-cel.nl

Versie

Niet van toepassing

Topbedrijven bieden deze cursus aan hun personeel aan

Inhoud

Bekijk hier de volledige cursusinhoud:

Inhoud Python Basis

  • Inleiding
  • Les 1 Starten met Python
  • Les 1.1 Definitie
  • Les 1.2 Extra software
  • Les 1.3 Werkwijze
  • Les 2 Mode analytics
  • Les 2.1 Inloggen op modeanalytics.com
  • Les 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • Les 3 Objecten
  • Les 3.1 List
  • Les 3.2 Dictionaries
  • Les 3.3 Objecten combineren
  • Les 3.4 Boolean objecten
  • Les 4 Methods, Functions en libraries in Python
  • Les 4.1 Methods
  • Les 4.2 Functions
  • Les 4.3 Libraries
  • Les 5 Panda Dataframes en data selecteren
  • Les 5.1 Kolommen selecteren
  • Les 5.2 Rijen selecteren
  • Les 5.3 Rijen en kolommen selecteren
  • Les 6 Data tellen en visualiseren
  • Les 6.1 Data tellen met value.counts
  • Les 6.2 Data visualiseren met .plot

 

Liever toch een andere keuze maken? Bekijk dan alle Python cursussen.

Inhoud Python Gevorderde

Python: Gevorderd

  • HS 1 Starten deze cursus
  • HS 2 Mode analytics
  • HS 2.1 Inloggen op modeanalytics.com
  • HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • HS 3 Data filteren met Python
  • HS 3.1 Data filteren met boolean index
  • HS 3.2 Delen van tekst opzoeken met .str.contains()
  • HS 4 Kolommen en functies maken
  • HS 4.1 Data verrijken met nieuwe kolommen
  • HS 4.2 Functies in een kolom gebruiken
  • HS 4.3 Functies toepassen op een kolom
  • HS 4.4 Meerdere kolommen selecteren
  • HS 5 Data groeperen, sorteren en aggregeren
  • HS 5.1 Data sorteren en sampling
  • HS 5.2 Lambda functie
  • HS 5.3 Float functie
  • HS 5.4 Groeperen van data
  • HS 5.5 Draaitabellen
  • HS 6 Dataset verdeling
  • HS 6.1 Data analyseren
  • HS 6.2 Data analyse verfijning
  • HS 6.3 Basis statistieken
  • HS 6.4 Histogrammen

Liever toch een andere keuze maken? Bekijk dan alle Python cursussen.