Klanten waarderen X-Cel met een

En een Golden Award door sitekeuring.net

Bestellen? Klik op "in winkelmand"

272.25 (225.00 ex. BTW)

Wissen
Onze prijzen zijn inclusief:
  • 2 jaar online toegang tot je cursus
  • De cursussen ook in boekvorm als naslag
  • Docenten die antwoorden op al je vragen
  • Geschikt voor Mac en Windows
  • Een certificaat na afronding
  • Cursus besteld, dezelfde dag nog aan de slag!
  • Tijdelijk: 5 online loopbaan cursussen t.w.v. €150,-
  • Wilt u later betalen? Kies bij het afrekenen voor "Faktuur"

FAQ

Krijg ik een factuur via email?

Ja, wanneer de bestelling is voltooid, ontvangt u direct een email met daarin een factuur (controleer uw ‘Ongewenste items’!).

Kan ik een afwijkend verzend/factuuradres opgeven bij het bestellen?

Ja, wanneer het factuuradres afwijkt van het verzendadres kunt u dit aangeven op het bestelformulier.

De besteller is een andere persoon dan de cursist. Is dit een probleem?

Nee, u kunt dit aangeven op het bestelformulier.

Mijn werkgever betaalt, kan ik toch bestellen?

Ja, kies bij het afrekenen voor “Factuur”. U ontvangt dan een factuur via email welke u kunt doorzetten naar uw werkgever.

Python & SQL pakket (5 cursussen)

Eigenschappen

  • Studieduur: 36-72 uur
  • Voorkennis: niet van toepassing

Informatie

Dit pakket bevat de volgende cursussen:
  • Python Basis
  • Python Gevorderde
  • SQL Basisplus
  • SQL Gevorderde
  • SQL Expert

Onderwerpen

Onder andere de volgende onderwerpen komen aan bod:

Onderwerpen Python Basis

  • Basisbegrippen als list, dictionaries, (Boolean objecten)
  • Data analyseren en bewerken middels methods
  • Len en Type functions
  • Libraries gebruiken
  • Data selecten m.b.v. Panda dataframes
  • Data tellen met value.counts
  • Data visualiseren middels .plot

Onderwerpen Python Gevorderde

  • Data filteren met boolean index
  • Teksten zoeken met str.contains
  • Data verrijken met nieuwe kolommen en (IN, IF, ELSE, ELIF) functies
  • Data groeperen, sorteren en aggregeren
  • Gebruik maken van lambda en float functies
  • Draaitabellen
  • Data analyseren middels statistieken en histogrammen

Onderwerpen SQL Basisplus

  • Basiscommando’s
  • Where condities
  • Like en Ilike
  • Jokertekens
  • In, between en is null
  • Order by

Onderwerpen SQL Gevorderde

  • Geaggregeerde functies
  • Group by & having
  • Distinct & Case
  • Inner en outerjoins
  • Union

Onderwerpen SQL Expert

  • Data type & formats
  • Data opschonen met functies
  • Subqueries
  • Window functies
  • Performance verbeteren

Inhoud

Bekijk hier de volledige cursusinhoud:

Inhoud Python Basis

Python: Basis

  • HS 1 Starten met Python
  • HS 2 Mode analytics
  • HS 2.1 Inloggen op modeanalytics.com
  • HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • HS 3 Basisbegrippen
  • HS 3.1 List
  • HS 3.2 Dictionaries
  • HS 3.3 Objecten combineren
  • HS 3.4 Boolean objecten
  • HS 4 Methods, Functions en libraries in Python
  • HS 4.1 Methods
  • HS 4.2 Functions
  • HS 4.3 Libraries
  • HS 5 Panda Dataframes en data selecteren
  • HS 5.1 Kolommen selecteren
  • HS 5.2 Rijen selecteren
  • HS 5.3 Rijen en kolommen selecteren
  • HS 6 Data tellen en visualiseren
  • HS 6.1 Data tellen met value.counts
  • HS 6.2 Data visualiseren met .plot

Inhoud Python Gevorderde

Python: Gevorderd

  • HS 1 Starten deze cursus
  • HS 2 Mode analytics
  • HS 2.1 Inloggen op modeanalytics.com
  • HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • HS 3 Data filteren met Python
  • HS 3.1 Data filteren met boolean index
  • HS 3.2 Delen van tekst opzoeken met .str.contains()
  • HS 4 Kolommen en functies maken
  • HS 4.1 Data verrijken met nieuwe kolommen
  • HS 4.2 Functies in een kolom gebruiken
  • HS 4.3 Functies toepassen op een kolom
  • HS 4.4 Meerdere kolommen selecteren
  • HS 5 Data groeperen, sorteren en aggregeren
  • HS 5.1 Data sorteren en sampling
  • HS 5.2 Lambda functie
  • HS 5.3 Float functie
  • HS 5.4 Groeperen van data
  • HS 5.5 Draaitabellen
  • HS 6 Dataset verdeling
  • HS 6.1 Data analyseren
  • HS 6.2 Data analyse verfijning
  • HS 6.3 Basis statistieken
  • HS 6.4 Histogrammen

Inhoud SQL Basisplus

SQL: Basis

  • HS 1 Algemeen
  • HS 2 Mode analytics
  • HS 2.1 Inschrijven en inloggen op modeanalytics.com
  • HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • HS 3 Basiscommando’s SELECT, FROM, AS en LIMIT
  • HS 4 WHERE
  • HS 5 Logical operators
  • HS 5.1 LIKE, ILIKE, en jokertekens
  • HS 5.2 IN, BETWEEN en IS NULL
  • HS 5.3 AND, OR en NOT
  • HS 5.4 ORDER BY en opmerkingen toevoegen

Inhoud SQL Gevorderde

SQL: Gevorderden

  • HS 1 Algemeen
  • HS 2 Mode analytics
  • HS 2.1 Inschrijven en inloggen op modeanalytics.com
  • HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • HS 3 Geaggregeerde functies in SQL
  • HS 3.1 COUNT en SUM
  • HS 3.2 MIN, MAX en AVG
  • HS 4 GROUP BY en HAVING
  • HS 4.1 Group By
  • HS 4.2 Having
  • HS 5 DISTINCT
  • HS 6 CASE
  • HS 6.1 De CASE functie
  • HS 6.2 Meerdere WHEN condities toevoegen
  • HS 6.3 CASE met aggregate functies
  • HS 7 JOIN
  • HS 7.1 Introductie JOIN functie
  • HS 7.2 De structuur van een JOIN
  • HS 7.3 INNER JOIN
  • HS 7.4 OUTER JOINS: LEFT, RIGHT en FULL
  • HS 7.5 JOIN met filters
  • HS 8 UNION

Inhoud SQL Expert

SQL: Expert

  • HS 1 Algemeen
  • HS 2 Mode analytics
  • HS 2.1 Inschrijven en inloggen op modeanalytics.com
  • HS 2.2 Werken met modeanalytics.com
  • HS 3 Data type en formats in SQL
  • HS 3.1 Data types
  • HS 3.2 Data format
  • HS 4 Data opschonen
  • HS 4.1 LEFT, RIGHT en LENGTH
  • HS 4.2 TRIM, POSITION en STRPOS
  • HS 4.3 SUBSTR, CONCAT, UPPER en LOWER
  • HS 4.4 EXTRACT, DATE_TRUNC en COALESCE
  • HS 5 Subqueries maken
  • HS 5.1 Subquery algemeen
  • HS 5.2 Subqueries met JOIN
  • HS 5.3 Subqueries met UNION
  • HS 6 SQL windows functies
  • HS 6.1 Algemeen
  • HS 6.2 SUM, COUNT en AVG
  • HS 6.3 ROW_NUMBER en RANK
  • HS 6.4 NTILE, LAG, LEAD en WINDOW
  • HS 7 Performance verbeteren
  • HS 8 Data draaien in SQL